OCR文字识别
中文简体 + 英文
使用说明
基于 Tesseract.js（WASM）在浏览器本地识别。首次使用所选语言时需从 CDN 下载 对应训练数据（中文约 20MB，之后浏览器缓存），识别过程图片不上传到任何服务器。 清晰、正置、白底黑字的文档图效果最好；复杂表格建议专业工具。
图片文字识别（OCR）工具：从截图、扫描件、照片中提取可编辑文字，支持中英文混排，识别结果可直接复制。
适用场景
- 截图里的代码、报错信息提取成文本
- 纸质材料扫描后转成可编辑内容
- 图片里的表格文字提取后重新整理
常见问题
识别准确率受什么影响？
最大因素是原图清晰度与文字对比度。截图类（屏幕直出）识别率很高；拍摄件注意光线均匀、文字端正、避免透视变形。
手写文字能识别吗？
工整的手写体有较好支持，连笔、潦草字迹识别率会明显下降。印刷体场景效果最佳。